Dados de perda de cobertura de árvores de 2023 da Global Forest Watch explicados

Novos dados de perda de cobertura arbórea do laboratório GLAD (UMD) da Universidade de Maryland e disponíveis no Global Forest Watch (GFW) mostram declínios na perda de floresta primária em alguns países, mas uma taxa geral persistente em 2023. O que os dados medem, o que é diferente este ano e como se compara a outras estimativas oficiais de desmatamento? Aqui está o que você deve saber sobre os novos dados.

Quais medidas de perda de cobertura arbórea e como isso difere do desmatamento

Os dados de perda de cobertura arbórea da UMD capturam a perda anual de todas as árvores com mais de cinco metros de altura para os anos civis entre 2001 e 2023. Os dados de perda de cobertura arbórea incluem a perda de árvores em florestas naturais, bem como em plantações e culturas arbóreas (embora nomeadamente, os dados florestais primários que utilizamos para filtrar a perda nos trópicos excluem plantações, colheitas de árvores e florestas em crescimento). A perda desta cobertura arbórea pode ser devida a causas humanas ou naturais e pode ser permanente ou temporária.

O desmatamento difere porque se refere apenas a uma mudança permanente, causada pelo homem, da floresta para outro uso da terra. Algumas formas de perda de cobertura arbórea, como a conversão de uma floresta natural em terras agrícolas, são consideradas desmatamento, enquanto outras formas de perda de cobertura arbórea, como a colheita de madeira em plantações florestais ou distúrbios naturais, não são — leia mais sobre as diferenças aqui . A perda de cobertura arbórea, seja por desmatamento ou não, pode ser legal ou ilegal.

Em alguns casos, como no Rastreador de Metas de Desmatamento e Restauração da Global Forest Review, usamos um proxy para o desmatamento. Essa proxy inclui perdas provenientes da agricultura de pequena escala em florestas primárias tropicais húmidas e toda a desflorestação e urbanização impulsionada por produtos de base (dentro e fora das florestas primárias tropicais húmidas). Perdas temporárias, como incêndios ou atividades florestais, não estão incluídas. Não usamos esse proxy de desmatamento em todos os nossos relatórios porque ele se baseia em dados de resolução grosseira, projetados para limitar a inclusão de perdas temporárias ou perdas em florestas plantadas apenas em escala global. O desmatamento continua a ser difícil de acompanhar com conjuntos de dados globalmente consistentes e há atrasos inerentes na confirmação se a perda detectada nas imagens de satélite é temporária ou permanente.

Melhorias de dados ao longo do tempo resultam em algumas inconsistências nas séries temporais de dados

Ajustes de algoritmo e melhores dados de satélite melhoraram o conjunto de dados de perda de cobertura arbórea ao longo do tempo.

Este ano, o algoritmo de detecção de perdas usado pela Universidade de Maryland para criar o conjunto de dados de perda de cobertura arbórea foi complementado por informações do conjunto de dados de perturbação terrestre DIST-ALERT. As alterações no final da estação são por vezes ignoradas nos dados de perda de cobertura arbórea devido à insuficiência de dados de satélite e cobertura de nuvens e são atribuídas ao ano seguinte. O DIST-ALERT mostrou manchas de perda de cobertura arbórea que foram originalmente perdidas pelos dados de perda de cobertura arbórea, e estas foram revisadas manualmente e incluídas para 2023.

A utilização do DIST-ALERT ajudou especialmente a detectar perdas causadas por incêndios florestais no final da estação nas florestas boreais e desmatamentos no final da estação nos trópicos que, de outra forma, teriam aparecido nos dados de 2024. Os dados do DIST-ALERT também ajudaram a detectar alguma perda de cobertura arbórea devido a inundações e mineração. O uso de alertas resultou num aumento de 3,7% na perda global de cobertura arbórea detectada. A maior parte das mudanças afetou as regiões boreais, enquanto para o resto do globo o aumento foi de apenas 1,7%. É importante notar que, uma vez que a maioria das áreas adicionadas teriam sido detectadas em 2024, não acreditamos que esta mudança na abordagem de mapeamento para 2023 terá qualquer impacto nas tendências de longo prazo nos dados.

Mudanças adicionais nas séries temporais incluem ajustes no algoritmo para os anos 2011-2014 e 2015 em diante e a incorporação de dados do Landsat 8 a partir de 2013. Essas mudanças facilitam a detecção de mudanças de menor escala, como perdas devido a incêndios, exploração madeireira e agricultura itinerante. Variações na disponibilidade de imagens de satélite também significam que há inconsistências com a qualidade e o número de imagens disponíveis para capturar dados a cada ano.

Para resolver essas inconsistências, nós:

• Concentre nossa análise nas tendências pós-2015.
• Avalie a média móvel de três anos para interpretar tendências de longo prazo.
• Desconsidere o aumento das perdas pós-2012 em locais dominados pela agricultura de pequena escala, como a África Central.

O que a árvore cobre a perda causada pela captura do fogo?

Os dados de perda de cobertura arbórea devido ao fogo do UMD nos permitem distinguir a perda provocada pelo fogo de outras perdas de cobertura arbórea, atribuindo a probabilidade de perda devido ao fogo a cada pixel de perda de cobertura arbórea de 30 metros, dividindo os dados em perda devido ao fogo e perda. devido a outros factores, como a agricultura ou a exploração madeireira. A perda de cobertura arbórea devido a dados de incêndios inclui incêndios naturais ou provocados pelo homem que resultam na perda direta da cobertura da copa das árvores. Os dados capturam incêndios florestais, incêndios usados ​​para limpar terras para outro uso e incêndios provocados intencionalmente que resultam na perda de cobertura arbórea (incluindo incêndios escapados iniciados por seres humanos para fins relacionados à agricultura, caça, recreação ou incêndio criminoso). No entanto, os casos em que as árvores são derrubadas e posteriormente queimadas não estão incluídos, uma vez que o fator inicial da perda é a remoção mecânica.

Estes dados permitem-nos compreender melhor como o fogo impactou a perda de cobertura arbórea em 2023. Por exemplo, o fogo desempenhou papéis especialmente importantes na Bolívia e no Canadá — saiba mais sobre as nossas conclusões a partir dos dados de 2023 aqui.

Embora os incêndios muitas vezes não resultem numa mudança permanente na utilização dos solos, continuam a ser uma fonte importante de emissões de carbono e podem levar a ciclos de retroalimentação de emissões crescentes, temperaturas mais quentes, florestas mais secas e mais incêndios.

Por que nos concentramos nos trópicos

Na nossa análise dos dados UMD, concentramo-nos em grande parte na perda de cobertura arbórea nas florestas tropicais primárias porque as florestas tropicais sofrem a grande maioria (mais de 96%) da desflorestação mundial, e a perda nessas áreas tem enormes impactos na biodiversidade e no armazenamento de carbono. Mesmo que estas perdas sejam eventualmente revertidas, serão necessárias décadas para que estes habitats e reservas de carbono se recuperem, e poderá ocorrer perda permanente de biodiversidade.

Como a perda de cobertura arbórea se compara aos dados oficiais do Brasil e da Indonésia?

Brasil

O PRODES — o sistema oficial de monitoramento florestal da Amazônia do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) do Brasil — e os dados da UMD têm diferenças metodológicas e de definição que são importantes para entender ao comparar essas duas fontes de dados. O PRODES mede o desmatamento em áreas rasas e as perdas antropogênicas de florestas por incêndios maiores que 6,25 hectares, enquanto o UMD captura perdas maiores que 0,09 hectares de todas as árvores com mais de cinco metros de altura. Estas são ambas medidas importantes que nos ajudam a compreender como as florestas estão a mudar, uma vez que a desflorestação, os incêndios florestais e pequenas perturbações na copa das florestas podem levar a impactos no clima, na biodiversidade e nos serviços ecossistémicos.

Ambos os sistemas apresentam tendência de queda nas perdas para 2023 – redução de 22% para o PRODES e redução de 39% para UMD (redução de 42% para perdas não relacionadas a incêndios) no bioma Amazônia, confirmando as notícias positivas para a Amazônia.

PRODES VS. DADOS DA UMD NA AMAZÔNIA BRASILEIRA

Indonésia

A sobreposição dos dados de perda florestal primária da UMD/GFW para 2023 com o mapa oficial de cobertura do solo da Indonésia do Ministério do Meio Ambiente e Florestas (MoEF) mostra que 70% ocorreram dentro das classes oficiais de cobertura florestal da Indonésia, com os 30% restantes ocorrendo em áreas secas mistas. agricultura terrestre, matagal, arbustos pantanosos e outros tipos de cobertura do solo. Descobriu-se que aproximadamente 144 mil hectares de perda estavam dentro das classes oficiais de cobertura florestal da Indonésia e com um tamanho de mancha superior a dois hectares. Destes 144 mil hectares, cerca de 15 mil hectares estavam dentro de áreas legalmente classificadas como floresta primária na Indonésia.