Mais de duas décadas de perdas causadas por incêndios em detalhes excepcionais

Os dados mais recentes da Universidade de Maryland (UMD), disponíveis no Global Forest Watch (GFW), fornecem uma visão detalhada de como os incêndios causaram a perda de cobertura de árvores em todo o mundo até 2023. Os dados de perda de cobertura de árvores por incêndios oferecem insights sobre tendências de perda causada por incêndios desde 2001 em uma resolução mais alta do que outros conjuntos de dados globais de áreas queimadas. Continue lendo para saber o que os dados medem, como podemos usá-los e como eles diferem de outros dados relacionados a incêndios no GFW.

Os últimos insights sobre tendências de perda de cobertura de árvores causada por incêndios

Os dados de perda de cobertura de árvores por incêndios se baseiam nos dados de perda de cobertura de árvores anuais existentes da UMD, fornecendo contexto adicional sobre onde os incêndios estão causando perdas. Cada pixel de 30 m nos dados de perda de cobertura de árvores anuais é analisado usando imagens de satélite Landsat para determinar se a perda foi provavelmente devido a incêndios de substituição de povoamentos (que matam todas ou a maioria das árvores vivas). Esses dados permitem que a perda causada por incêndios seja separada de todos os outros fatores de perda de cobertura de árvores, como agricultura e silvicultura. Usando esses dados, padrões detalhados de perda de cobertura de árvores devido a incêndios podem ser avaliados ao longo de um período de 23 anos (2001-2023) usando uma definição globalmente consistente de perda florestal causada por incêndios.

Para esses dados, a perda devido a incêndios é definida como incêndios naturais ou provocados por humanos que resultam em perda direta da cobertura do dossel das árvores. Isso pode incluir incêndios florestais e incêndios provocados intencionalmente (incluindo incêndios fugitivos iniciados por humanos para fins relacionados à agricultura, caça, recreação ou incêndio criminoso). Casos em que árvores são derrubadas e posteriormente queimadas não são incluídos, pois o fator inicial de perda nesse caso é a remoção mecânica. Incêndios florestais de baixa intensidade e de sub-bosque que não resultam em perda substancial do dossel das árvores na escala de um pixel de 30 m também são excluídos desta definição.

Esses dados são atualizados anualmente e nos permitem entender melhor as tendências globais, regionais e locais na perda de cobertura arbórea à medida que evoluem ao longo do tempo.

Como podemos usar os dados de perda de cobertura de árvores devido a incêndios?

Identificação de áreas com maior perda de cobertura arbórea devido a incêndios

Os usuários podem usar esses dados para visualizar e analisar a distribuição espacial de perdas devido a incêndios ao longo do tempo no GFW. Por exemplo, o painel global pode ajudar os usuários a identificar os países com a maior perda de cobertura de árvores devido a incêndios no ano anterior.

Olhando para a lista, Canadá, Rússia e Brasil tiveram a maior perda de cobertura arbórea devido a incêndios em 2023. Depois de analisar os dados baixados, podemos ver que esses três países juntos perderam quase 10,6 milhões de hectares ou 89% de todas as perdas relacionadas a incêndios em 2023.

Podemos então ver como a atividade de incêndio mudou ao longo do tempo para essas áreas. Por exemplo, em 2023, o Canadá experimentou a maior área de perda de cobertura de árvores que o país viu em 23 anos, 91% da qual foi devido a incêndios.

Os usuários também podem usar o mapa GFW para visualizar quando e onde esses incêndios ocorreram e selecionar anos específicos para se aprofundar nos dados. Por exemplo, olhando para o mapa, fica claro que a maioria dos incêndios do Canadá em 2023 ocorreu nas províncias ocidentais e em Quebec.

Separando tendências na perda de cobertura de árvores relacionada a incêndios de outros fatores

Em alguns casos, este conjunto de dados também pode fornecer informações sobre tendências de perda florestal que são não devido a incêndios. Como a perda por incêndios tende a variar significativamente de ano para ano, dependendo do clima e de outras condições, ela pode obscurecer a tendência de longo prazo na perda de cobertura de árvores de outros drivers.

Por exemplo, os dados anuais de perda de cobertura de árvores sobre perda de floresta primária no Brasil mostram um grande pico em 2016 e 2017 que não é capturado pelo sistema oficial de monitoramento de desmatamento para a Amazônia brasileira, PRODES. Usando os dados de perda de cobertura de árvores devido a incêndios, podemos ver que grande parte desse pico foi devido a perdas por incêndios, que normalmente não são capturados pelo sistema PRODES. Entender onde o fogo impulsiona a perda de floresta e onde não ajuda a fornecer mais nuances ao interpretar os dados e permite comparações mais diretas com outras fontes de dados.

Quais são as limitações para usar esses dados?

Em um blog anterior, descrevemos mudanças nos dados de perda de cobertura de árvores desde 2001 e recomendamos cautela ao comparar tendências antes e depois de 2015. Esses dados sobre incêndios se baseiam naquele conjunto de dados de perda de cobertura de árvores, então as mesmas precauções se aplicam. Embora as mudanças nos dados de perda de cobertura de árvores tenham resultado em melhor detecção de perda florestal nos últimos anos, incluindo melhor detecção de incêndios nas florestas boreais e outras regiões, elas também introduziram inconsistências ao longo do tempo.

Apesar dessas inconsistências, os dados apresentam altos níveis de precisão espacial e temporal no nível global (avaliados para 2001-2019). Globalmente, 90% das áreas classificadas como perda de cobertura de árvores devido a incêndios foram classificadas corretamente; os outros 10% foram falsos positivos.

A precisão espacial variou por região, mas permaneceu relativamente alta para a maioria das regiões. Europa e América do Norte tiveram os maiores níveis de precisão com taxas de falsos positivos de 7% e 4%, respectivamente. África teve a menor precisão e o maior número de falsos positivos, com 39% da área rotulada como perda de cobertura de árvores devido a incêndios classificados incorretamente. A alta taxa de falsos positivos na África é provável porque os incêndios florestais lá são relativamente raros.

RegiãoTaxa de falsos positivos
América do Norte4%
Europa7%
América latina26%
Sudeste Asiático27%
África39%
Global10%
Taxas de falsos positivos avaliadas entre 2001 e 2019 em cobertura arbórea foram maiores que 0%.

Também há casos em que há atrasos na detecção de perda de cobertura de árvores devido a incêndios, onde a perda ocorre perto do fim do ano, mas não há imagens de satélite claras o suficiente para detectá-la até o ano seguinte. Isso é importante notar porque às vezes os picos que vemos em perdas devido a incêndios podem refletir tendências do ano anterior. No geral, 96% de todos os eventos de perdas relacionadas a incêndios entre 2001 e 2019 ocorreram dentro de um ano da data de perda mapeada.

Quais outros dados de incêndio estão no GFW e o que há de diferente na perda de cobertura de árvores nos dados de incêndio?

Os dados de incêndio disponíveis no GFW se dividem em duas categorias: dados de atividade de incêndio e dados contextuais. Dados de atividade de incêndio permite que os usuários visualizem incêndios em andamento e analisem a extensão dos incêndios em áreas de interesse, como um país ou um polígono definido pelo usuário. Dados contextuais pode ser usado para complementar os dados de atividade de incêndio e ajudar os usuários a entender quais áreas estão em risco de incêndio e os impactos do incêndio na qualidade do ar.

Comparação de dados de incêndio GFW

Atividade de fogo

Conjunto de dados

Resolução

Fonte de dados

Frequência de atualização

Intervalo de datas

Melhor uso

Perda de cobertura de árvores devido a incêndios

30m

UMD/GLAD

Anual

2001-2023

Cálculo da extensão dos incêndios florestais que substituem povoamentos

Alertas de incêndio VIIRS

375m

NASA

Duas vezes ao dia

2012-Presente

Detecção de locais de incêndio em tempo quase real (dia/noite)

Alertas de incêndio MODIS*

500m

NASA

Duas vezes ao dia

2000-Presente

Detecção de locais de incêndio em tempo quase real (dia)

Contextual

Índice Global de Clima de Incêndios

10km

NASA

GFWED

Diário

Presente

Risco de incêndio atual

Índice Global de Qualidade do Ar

n / D

Índice Mundial de Qualidade do Ar

Agência de Proteção Ambiental dos EUA

A cada 15 minutos

Presente

Efeitos relacionados ao fogo na poluição do ar

*O satélite Terra que carrega o sensor MODIS será desativado no ano que vem, junto com produtos associados, incluindo os alertas quase em tempo real do MODIS e o conjunto de dados de áreas queimadas. O VIIRS continuará a ser a principal fonte de alertas de incêndio quase em tempo real.

Dados de atividade de incêndio

Dados sobre perda de cobertura de árvores devido a incêndios

Os dados de perda de cobertura de árvores por incêndios diferem de outros dados de atividade de incêndio na plataforma GFW porque se concentram apenas em incêndios florestais de substituição de povoamentos, enquanto outros conjuntos de dados de incêndio não fazem distinção entre incêndios de substituição de povoamentos e outros incêndios. Isso é importante porque as florestas agem como sumidouros de carbono e contêm a maior parte do carbono terrestre do planeta, que é liberado quando elas queimam.

A perda de cobertura arbórea devido aos dados de incêndio também rastreia incêndios com uma resolução muito mais precisa do que outros dados de atividade de incêndio, como as áreas queimadas do MODIS; no entanto, eles também são atualizados com menos frequência, o que os torna menos úteis para monitorar atividades de incêndio em andamento ou muito recentes.

Outros dados de atividade de incêndio

Alertas quase em tempo real (MODIS e VIIRS): Os alertas de incêndio ativos MODIS* e VIIRS fornecem aos usuários dados quase em tempo real que são atualizados diariamente e podem ser usados ​​para monitorar e responder a incêndios em andamento. Os alertas podem detectar tamanhos variados de incêndio dependendo da temperatura do incêndio, hora do dia e presença de cobertura de nuvens ou neblina pesada.

Os usuários podem analisar dados de atividade de incêndio no mapa e painel do GFW e filtrar os dados para visualizar apenas incêndios que ocorrem em florestas primárias ou outras áreas de importância para a conservação. Inscrever-se em uma conta myGFW também dá aos usuários a opção de criar e analisar áreas de interesse personalizadas. Os usuários também podem se manter atualizados sobre a atividade de incêndio em suas áreas personalizadas assinando notificações por meio de sua conta myGFW.

Dados contextuais

  • Risco de incêndio (Índice Global de Clima de Incêndio): O Índice Global de Clima para Incêndios pode ser usado para identificar áreas onde as condições climáticas tornam as paisagens mais vulneráveis ​​a incêndios, permitindo que os usuários entendam o risco atual de queimadas.
  • Impactos na saúde (Índice Global de Qualidade do Ar): O Global Air Quality Index mede a qualidade atual do ar de material particulado que é fortemente impactado pela fumaça e névoa de incêndios. Com mais de 15.000 estações no mundo todo, isso ajuda os usuários a medir o risco de efeitos à saúde relacionados à poluição do ar.

Os dados sobre perda de cobertura arbórea devido a incêndios são um conjunto de dados valioso no conjunto de dados relacionados a incêndios no GFW e permitem que todos os usuários monitorem melhor o impacto dos incêndios nas florestas em todo o mundo para desenvolver respostas de gestão mais eficazes.


Para explorar dados de incêndio no GFW, visite o mapa e o painel.

Assista a um webinar em inglês, espanhol, português e indonésio para saber mais sobre a perda de cobertura de árvores devido a incêndios e outros dados relacionados a incêndios no Global Forest Watch.

Este artigo foi publicado originalmente em 2022. Foi atualizado em agosto de 2024 para refletir os últimos desenvolvimentos com dados sobre perda de cobertura de árvores devido a incêndios.


Fonte: https://www.globalforestwatch.org/blog/data-and-tools/trends-tree-loss-from-fires-unprecedented-detail/

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