Explore os novos alertas integrados de desmatamento do GFW

Idiomas: Leia em espanhol, leia em português, leia em indonésio, leia em francês

O Global Forest Watch (GFW) traz os dados florestais mais precisos aos usuários o mais rápido possível. Como parte disso, continuamos a expandir os alertas de desmatamento quase em tempo real disponíveis na plataforma GFW. Em 2022, introduzimos a camada de “alertas de desmatamento integrados”, que combina o poder dos alertas de desmatamento GLAD-L, GLAD-S2 e RADD para fornecer uma visão mais rápida e confiável das perturbações florestais do que qualquer sistema individual. Impulsionada pelo feedback do usuário, esta atualização simplifica os fluxos de trabalho e aproveita o melhor de cada tipo de alerta para oferecer suporte a uma variedade de propósitos de monitoramento.

Quais sistemas de alerta estão sendo integrados?

Atualmente, a GFW oferece três sistemas individuais de alerta de desmatamento. O GLAD-L é o produto de alerta mais antigo da GFW do laboratório Global Land Analysis and Discovery (GLAD) da University of Maryland (UMD) e usa imagens dos satélites Landsat da NASA. A UMD introduziu os alertas GLAD-S2 de alta resolução em maio de 2021, que usam uma metodologia semelhante ao GLAD-L, mas são originados dos satélites Sentinel-2 da Agência Espacial Europeia. E, finalmente, os alertas Radar for Detecting Deforestation (RADD) produzidos pela Wageningen University usam dados do radar Sentinel-1. Esses alertas têm a capacidade adicional de detectar mudanças na floresta por meio da cobertura de nuvens que geralmente bloqueia a visão dos outros satélites.

O que a camada de alertas integrados oferece?

Esses três sistemas nos alertam sobre mudanças florestais acontecendo em partes distintas do mundo, usam imagens de satélite de diferentes resoluções espaciais e são atualizados em frequências variadas. A opção integrada permite que os usuários derivem estatísticas de resumo significativas que incorporam cada um dos sistemas individuais. Para conseguir isso, a camada indica onde vários sistemas relataram um alerta em qualquer local e o exibe por meio de níveis de confiança:

Esta nova camada traz uma mudança importante: agora estamos relatando sobre o área afetados por alertas em oposição aos contagem de pixels de alerta. Como o alerta integrado combina sistemas com resoluções espaciais variadas, é necessário relatar áreas em vez do número de pixels de alerta. No entanto, esteja ciente de que os alertas são projetados para identificar rapidamente perturbações florestais em vez de delinear precisamente a perda florestal – como resultado, as áreas apresentadas no GFW podem subestimar ou superestimar a área real de perda florestal.

A combinação dos alertas oferece vários benefícios:

1. Os usuários sempre terão as informações mais recentes disponíveis

Ao combinar todos os três sistemas de alerta em uma camada, estamos aproveitando o tempo diferente dos satélites para aumentar as chances de obter uma visão desobstruída da floresta e, portanto, detectar mudanças mais rapidamente. Um estudo sobre alertas descobriu que a integração de sistemas de alerta leva à detecção mais rápida de novas perturbações, às vezes em dias ou até meses. Por exemplo, usuários que olham para alertas integrados de 2021 na bacia amazônica teriam sido alertados sobre a perda florestal em média nove dias antes do que se consultassem qualquer sistema sozinho. Essa melhoria na pontualidade varia de acordo com a região e entre as estações, pois os sistemas de alerta se complementam ao fornecer seus próprios pontos fortes. Por exemplo, em áreas consistentemente cobertas por nuvens, o sistema de alerta baseado em radar fornece uma vantagem de detectar a perda florestal através das nuvens. No entanto, o maior tempo de revisita dos sistemas de alerta ópticos oferece uma oportunidade mais frequente de detectar perturbações a cada cinco a oito dias, especialmente em áreas com estação seca, enquanto o sistema de radar pode levar até 12 dias para detectar mudanças.

2. A sobreposição de vários sistemas aumenta a confiança para priorizar alertas

Os níveis de confiança ajudam os monitores florestais a priorizar alertas para acompanhamento, já que os dados derivados de satélite estão sujeitos a erros, incluindo alertas falsos. Se dois ou mais sistemas de alerta detectarem uma mudança no mesmo local, estamos mais confiantes (“maior confiança”) de que esses alertas indicam perturbação real. Para sistemas individuais, há um atraso antes que uma primeira detecção possa ser verificada por passagens adicionais de satélite e, assim, atingir “alta confiança”. A camada integrada exibe onde vários sistemas se sobrepõem, em alguns casos, fornecendo maior confiança mais rápido do que esperar que sistemas individuais atinjam alta confiança por meio de imagens de satélite adicionais, o que pode levar semanas ou meses. Os falsos positivos são efetivamente eliminados na classe de maior confiança, pois é incomum que dois sistemas cometam o mesmo erro, pois usam fluxos de dados e algoritmos diferentes.

3. Diferentes tipos de perda de cobertura de árvores são capturados em uma variedade de paisagens

Os alertas integrados podem preencher as lacunas que o uso de qualquer sistema sozinho pode apresentar. Embora haja muita sobreposição no que os vários sistemas de alerta detectam, também há algumas diferenças. Um dos maiores pontos fortes dos alertas RADD e GLAD-S2 de resolução mais alta é sua capacidade de capturar mudanças menores na floresta do que o produto GLAD-L de 30 metros. Essas informações têm sido vitais para detectar pequenas lacunas no dossel devido às atividades de exploração madeireira.

Agora que vários sistemas de alerta estão disponíveis nos trópicos, eles podem ser usados ​​em conjunto para identificar atividades ilegais rapidamente e com mais confiança, uma ferramenta essencial tanto para as autoridades policiais quanto para os povos indígenas e comunidades locais que trabalham para combater o desmatamento.

A camada de alertas integrados de desmatamento demonstra a capacidade de vários sistemas de alerta de detectar pequenas mudanças, como a remoção de árvores ao longo de estradas de exploração madeireira na Amazônia peruana.

Qual é o próximo?

À medida que novos sistemas de alerta se tornam disponíveis, eles estão sendo considerados para integração em nossa camada de alerta integrada. Os alertas de perturbação da superfície terrestre recentemente disponíveis desenvolvidos pela UMD e NASA têm o potencial de fornecer alertas em todos os tipos de floresta, como florestas abertas secas, bem como além dos trópicos – ambos os quais são limitações para a versão atual dos alertas integrados. Informações sobre drivers de alertas também estão em desenvolvimento, o que dará suporte aos usuários na priorização de alertas. Fique atento para futuras atualizações da camada de alerta integrada com base nesses e outros avanços no campo do monitoramento florestal.

Comece a usar alertas integrados

Com três sistemas de alerta para escolher, pretendemos simplificar o fluxo de trabalho dos usuários na identificação de alertas prioritários. A camada integrada fornece a maioria das informações sobre mudanças florestais recentes para usuários que desejam ser notificados sobre perdas florestais com a mais alta confiança. Embora vejamos esses sistemas como complementares entre si, os usuários ainda podem optar por selecionar sistemas individuais para notificações de alerta e análise, se estes atenderem às suas necessidades.

Para uma análise mais aprofundada de como a camada integrada foi projetada e como usá-la, consulte a Central de Ajuda.