Inteligência feitiço de 3 maneiras pode melhorar a ciência no local de serviço

    

    
    
    

          

      

Crédito da imagem: Patrick Tomasso

    
    

    

Meu tio, uma vez, afirmou que ele poderia lhe dizer magicamente o dia da semana se você lhe desse uma data de almanaque (dia, mês e idade). Ele disse que podia ver visualmente a resposta em sua tola e jurou que ele não tinha nenhum plano ou truque rápido. Meu pai era cético. Ele apostou meu tio $ 100 que ele poderia desenvolver um algoritmo no sentido de criar o mesmo.

No dia seguinte, meu pai produziu uma página de cálculos que, eis que, produziria a resposta correta. Eu estava admirada; meu tio não ficou tão impressionado. Mas, meu pai ainda então ganhou o dinheiro.

O que é lamento?

Algoritmos existem há milhares de anos e são um elemento essencial e crítico por trás de inteligência feitiço (lamento). Algoritmos são estruturados, instruções passo a passo e os computadores são excelentes em usar algoritmos a velocidades excepcionais. Os cientistas descobriram que os computadores não são exclusivamente rápidos com a conclusão dos cálculos, mas que eles similarmente podem "estudar" com eles.

Isto é o que se chama " viatura de ciência ", que é um subconjunto de lamento. As pessoas dão ao sistema uma meta e fornecem feedback ao longo do caminho – um erro por comportamento errado e uma recompensa por resultados favoráveis. transversalmente destes sinais de reforço, o sistema é capaz de "estudar" uma acesso ideal no sentido de apreender o objetivo desejado.

Como os computadores têm a capacidade de verificar grandes quantidades de dados, processar cálculos e computar probabilidades a velocidades relâmpago, o discipulado maquinal da viatura está rapidamente se mostrando um avançamento incrível que impactará tremendamente nossas vidas.

Como lamento pode melhorar a ciência no local de serviço?

O discipulado no local de serviço – a liderança contínua e o desenvolvimento de habilidades que ocorrem dentro de uma empresa – podem representar grande regalia e melhoria com as aplicações corretas da lamento. aqui estão algumas das três formas principais que eu prevejo lamento e o discipulado maquinal da viatura impactará positivamente a experiência dos funcionários como aprendentes:

1. Experiências de ciência personalizadas e mais eficazes

Por muitos anos, o setor de ciência promoveu as vantagens de uma experiência de ciência mais personalizada. ora, com a lamento, isso pode ser realizado. Suportados pelo discipulado da viatura back-end entregue transversalmente do reconhecimento de fala e interfaces de usuário mais inteligentes, o educando pode experimentar mais acerto e acerto às suas necessidades e preferências específicas.

Os computadores podem criar a crítica de dados nos poscênio e fornecer feedback em tempo real durante uma experiência de treinamento, modificando um caminho do curso com fundamento no progresso e na resposta. Testes e questionários podem se acomodar aos insumos do educando e recomendar de forma inteligente um caminho de currículo personalizado. O educando obtém uma experiência mais eficiente e personalizada. Imagine: não mais sentado em uma lição de cinco dias se todas as necessidades do educando são exclusivamente uma parte disso.

2. Treinamento de reforço

Surpreendentemente, ainda então não fazemos um excelente serviço no reforço do treinamento. No entanto, reforçar a ciência posteriormente um evento de treinamento é fundamental no sentido de a ciência de retenção. (Veja meu suficientemente sobre recordação empolgante no sentido de mais detalhes.) É aqui que o discipulado da viatura e a IA podem criar avanços tremendo, onde os seres humanos ficaram curtos.

Não demoramos no sentido de reforçar o discipulado – mas os computadores podem criar isso por nós! Já, aplicativos inteligentes e sistemas estão aparecendo no mercado que oferecem isso. Como lembrar-nos de levar nossas vitaminas, os sistemas inteligentes podem nos envolver e concorrer a reforçar o treinamento, ajudando a tornar a ciência "aderindo" e aumentando a efetividade geral da ciência como resultado.

3. Eficácia de medição e ROI

As organizações similarmente falharam na círculo de medida. Com a lamento, não teremos nenhuma desculpa. Os sistemas inteligentes serão capazes de verificar de forma fácil e rápida grandes quantidades de dados e extrair de múltiplas fontes, não exclusivamente avaliações on-line e pesquisas de cursos. Ao correlacionar a dinamismo no serviço em diferentes sistemas existentes com programas de treinamento, e mesmo combinando perfis de funcionários no sentido de constituir "sistemas de unido" e mentores, a lamento poderá nos concorrer a modificar programas de treinamento com fundamento em pontos de ocorrência e de falha. Isto irá melhorar continuamente a experiência de ciência, de modo que os funcionários e formadores podem se concentrar em estudar que realmente produz resultados.

Faça mais tempo no sentido de conexão significativa

Todos esses avanços potenciais liberarão tempo no sentido de o time de uma empresa que lida com o discipulado e o desenvolvimento no sentido de se concentrar em interações humanas com funcionários-aprendentes e pensar em novas inovações e idéias na ciência. A melhor estratégia: determine onde computadores e sistemas podem mecanizar as tediosas tarefas e análises, de modo que a equipe possa fornecer interações humanas mais valiosas com os alunos.

O potencial não está longe do inteligência: diferentes sistemas e ferramentas de criação já estão trabalhando no sentido de incorporar elementos de ciência de máquinas. lá disso, IBM Watson Google Cloud Platform AWS e outros são proporcionando aos desenvolvedores a capacidade de usar essas tecnologias no sentido de desenvolver aplicativos e mecanismos de lamento que possam se nutritivo de sistemas de discipulado e desenvolvimento existentes.

Como David Clark cientista de pesquisa sênior em MIT Computer Science and feitiço Intelligence Laboratory diz: "Eu gosto de pressupor [in using lamento] … o sufoco precisa de uma solução. "Eu acredito que criar estudar mais personalizado, reforçado e medido são três" problemas "fundamentais ou áreas onde o discipulado de viatura, lamento e todos os algoritmos por trás dos dois podem causar um enorme impacto na ciência no local de serviço. E, isso acabaria por melhorar a produtividade e liberar tempo e espaço no sentido de que os humanos se concentrassem em novas ideias, inovações e entre si. "

Meu pai ficaria orgulhoso dos avanços na lamento e no discipulado da viatura, e eu sei que ele entregaria seus algoritmos com prazer a um calculador. Como professor próprio, ele dizia que preferia as interações humanas ao longo da prova demorada e tediosas tarefas administrativas que o impediam de se concentrar em novas idéias e maneiras de inspirar e ensinar.

Eu prevejo que a IA não irá substituir os professores, mas os professores que encontrarem maneiras de cercar a IA vão durar mais e ser mais eficazes e satisfeitos em seu serviço, do que aqueles que não.

Esta publicação, escrita por Jennifer Riebli, do Future State no sentido de B Corp Canada / B the Change apareceu pela primeira vez em Médio em 25 de janeiro de 2018.

    

      

Inteligência feitiço de 3 maneiras pode melhorar a ciência no local de serviço

Fonte: http://www.sustainablebrands.com/news_and_views/product_service_design_innovation/jennifer_kongs/3_ways_artificial_intelligence_can_i

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